Deep.online: когда AI, e-commerce и человек — одно целое

Перед нами стояла масштабная задача: сформировать вокруг инновационного hardware-продукта устойчивую цифровую экосистему, способную безболезненно развиваться вместе с бизнесом, выдерживать рост аудитории, выход на международные рынки и появление новых пользовательских сценариев.

Для достижения этой цели требовалось одновременно работать в двух направлениях. С одной стороны — модернизировать техническую основу платформы, с другой — развивать пользовательские сервисы и интерфейсы. Любое изменение архитектуры влияло на удобство использования продукта, а внедрение нового функционала нередко требовало пересмотра внутренних процессов, логики системы и существующих интеграций.

В результате был реализован комплекс взаимосвязанных решений: от интеграции AI-инструментов и разработки интерфейсов для выставочных пространств до совершенствования платёжной инфраструктуры, логистических процессов, почтовых сервисов и взаимодействия внутренних систем.

Именно сочетание этих работ позволило превратить Deep из сайта для продажи устройства в полноценную цифровую платформу с единой экосистемой сервисов.

1. Генерация серии изображений по текстовому описанию сна

Одной из самых необычных функций платформы стала возможность превратить текстовое описание сна в последовательность визуальных сцен. Пользователь рассказывает о своём сне, а система автоматически создаёт четыре изображения, объединённые общей историей.

За этот процесс отвечают две модели искусственного интеллекта. MITUP анализирует и интерпретирует текст, а FLUX генерирует изображения по подготовленным описаниям.

Однако основной задачей было не просто подключить нейросети к продукту, а выстроить предсказуемый, управляемый и стабильный процесс генерации.

Основные сложности

Во время проектирования решения пришлось учитывать несколько факторов:

• пользователи описывают сны в свободной форме, зачастую с ошибками и незавершёнными мыслями;

• ответ языковой модели должен приходить в строго определённой JSON-структуре, пригодной для автоматической обработки;

• все четыре изображения необходимо выдерживать в единой художественной стилистике;

• генерация должна происходить максимально быстро, чтобы не терять внимание пользователя.

Как мы реализовали решение

Управляемая работа с языковой моделью

Перед передачей пользовательского текста в нейросеть система автоматически дополняет запрос специальной инструкцией.

По сути, модель получает не только описание сна, но и подробное техническое задание: сформировать четыре самостоятельные сцены и вернуть результат в заранее определённой структуре.

Дополнительное преимущество — текст инструкции вынесен в административную панель. Это позволяет без участия разработчиков менять стиль интерпретации, глубину анализа или формат ответа.

Предварительная обработка текста

Перед генерацией пользовательское описание проходит дополнительную обработку средствами MITUP.

Во время этого этапа:

• исправляются орфографические ошибки;

• повышается читаемость текста;

• сохраняются исходный смысл и индивидуальная манера изложения.

Такая подготовка значительно повышает качество дальнейшей генерации изображений.

Разделение сна на отдельные эпизоды

После анализа сна модель возвращает структурированный результат, содержащий четыре самостоятельных сцены.

Для каждой из них формируются:

• название;

• подробное описание.

Далее каждая сцена отдельно передаётся в FLUX для создания соответствующей иллюстрации.

Настройка художественного оформления

Перед запуском генерации изображений к каждому описанию автоматически добавляется отдельный стилевой префикс.

Он определяет:

• визуальную атмосферу;

• художественную стилистику;

• уровень детализации;

• цветовые особенности.

Все параметры также доступны для изменения через административную панель, что позволяет оперативно менять внешний вид изображений без внесения изменений в программный код.

Параллельная генерация

Чтобы сократить время ожидания, все четыре изображения создаются одновременно.

Такой подход позволяет значительно ускорить получение результата и сохранить эмоциональное вовлечение пользователя.

Формирование итогового результата

После завершения обработки пользователь получает:

• четыре уникальные иллюстрации;

• связанные между собой сцены;

• отдельные названия для каждого изображения, которые также используются в alt-описаниях.

Вместо случайной картинки человек получает последовательную визуальную интерпретацию своего сна — небольшую графическую историю.

Что удалось получить

В результате реализации этого механизма:

• система стала гибкой и легко настраиваемой;

• повысилось качество изображений благодаря предварительной обработке текста;

• генерация работает быстро и стабильно;

• взаимодействие с AI воспринимается как полноценный персональный сервис, а не демонстрация возможностей нейросетей.

По сути, мы создали не обычную интеграцию с искусственным интеллектом, а полноценный механизм визуального дневника сновидений, в котором технология остаётся незаметной для пользователя, а основное внимание сосредоточено на его личном опыте.

2. Планшетный интерфейс для медитационной зоны на выставке в Сколково

При подготовке экспозиции в Сколково перед клиентом стояла задача не просто продемонстрировать устройство, а организовать полноценный интерактивный опыт знакомства с продуктом.

Для этого были предусмотрены специальные зоны медитации с планшетами, фирменными кубиками Deep и наушниками.

Посетитель проходил простой сценарий:

1. подходил к интерактивной стойке;

2. знакомился с инструкцией;

3. брал устройство и наушники;

4. переходил в пространство для медитации.

Особенность проекта заключалась в том, что планшеты должны были работать полностью автономно. Интерфейс постоянно оставался открытым на специальной странице, а любые случайные действия посетителей не должны были нарушать работу следующего пользователя.

Дополнительным ограничением стали крайне сжатые сроки запуска экспозиции.

Реализованное решение

Мы разработали отдельный интерфейс, адаптированный под использование на планшетах в условиях постоянного потока посетителей.

Интерактивная инструкция

На стартовом экране был реализован слайдер из четырёх последовательных экранов:

• знакомство с форматом медитации;

• рассказ о работе устройства;

• инструкция по использованию;

• приглашение перейти к практике.

Главной особенностью стала система автоматического возврата.

Если пользователь прекращал взаимодействие с интерфейсом более чем на минуту, приложение самостоятельно возвращалось к первому экрану.

На каждом слайде отображался таймер обратного отсчёта, благодаря чему посетитель понимал, сколько времени осталось до автоматического сброса.

Такое решение позволило:

• исключить зависшие промежуточные экраны;

• обеспечивать одинаковый сценарий для каждого нового посетителя;

• снизить нагрузку на сотрудников выставки;

• сохранить автономность работы терминалов.

В результате обычная веб-страница фактически превратилась в самостоятельный интерактивный выставочный киоск.

3. Нейросетевая визуализация снов для посетителей выставки

Ещё одним элементом экспозиции стала отдельная интерактивная зона с экраном и веб-формой, через которую каждый посетитель мог получить персональную визуализацию собственного сна.

Главная идея заключалась в объединении офлайн-мероприятия с цифровой экосистемой Deep.

Пользовательский сценарий

Мы разработали последовательный путь взаимодействия, состоящий из нескольких этапов.

Выбор устройства. Посетитель самостоятельно решал, где вводить описание сна — на планшете выставочного стенда или со своего смартфона.

Описание сна. После заполнения формы и подтверждения согласия с политикой конфиденциальности запускался процесс генерации.

Ожидание результата. Пока сервер создавал изображения, пользователь видел толкование своего сна. Это позволяло избежать ощущения ожидания и поддерживало интерес до завершения генерации.

Предварительный просмотр. После завершения обработки изображения отображались с затемняющим слоем, поверх которого располагалась форма для ввода электронной почты.

Получение результата. После ввода адреса и подтверждения согласия запускалась интеграция с цифровой платформой deepOne.

Интеграция с аккаунтами deepOne

Дальнейшие действия происходили автоматически.

Если пользователь ещё не был зарегистрирован, система самостоятельно создавала новый аккаунт, отправляла письмо с данными для входа и ссылкой на личный кабинет.

Если профиль уже существовал, изображения прикреплялись к нему автоматически, а пользователь получал письмо со ссылкой для быстрого входа через hash-авторизацию.

Таким образом, участие в выставке становилось первым шагом к использованию всей цифровой экосистемы бренда.

Финальный интерактив

После ввода электронной почты посетитель видел готовые изображения на экране, а затем запускался минутный таймер.

По завершении отсчёта созданные изображения появлялись на большой инсталляции flyCircles в виде движущихся сфер со снами других участников.

Индивидуальная визуализация превращалась в часть общего цифрового арт-объекта.

Подобный сценарий позволил:

• повысить мотивацию пройти весь путь до конца;

• усилить эмоциональное вовлечение;

• создать эффект публичной демонстрации результата;

• привлечь дополнительное внимание посетителей к экспозиции.

Итоги реализации

В ходе проекта были:

• разработаны автономные планшетные интерфейсы с автоматическим возвратом к начальному экрану;

• реализован удобный сценарий генерации снов с минимальным количеством действий пользователя;

• выполнена бесшовная интеграция с системой аккаунтов deepOne;

• объединены офлайн-активность и онлайн-платформа компании;

• обеспечена стабильная работа решения в условиях непрерывного использования;

• соблюдены крайне жёсткие сроки запуска выставки.

Полученный эффект

Выставочная зона перестала быть обычной презентацией продукта и превратилась в полноценный интерактивный digital-опыт.

Посетители получали персонализированный результат, охотно оставляли контактные данные и продолжали взаимодействие с сервисом уже после завершения мероприятия.

Для бренда это стало не только способом продемонстрировать технологичность продукта, но и эффективным каналом привлечения новых пользователей в экосистему Deep.

Этот проект наглядно показал, что современная веб-разработка может выходить далеко за рамки создания сайтов, становясь частью реального пространства и объединяя технологии, искусство и пользовательский опыт в единую систему.